在国家首个科普月到来之际，一场面向石化工程师的数字化技能专题培训于岳阳举办。9月11日至12日，由湖南石化科学技术协会牵头，联合岳阳市化工行业协会、长炼石化科技创新基金会和岳阳工匠学院共同组织的科普活动顺利开展。本次活动以”数字化新突破，智能化新篇章”为主题，吸引了来自21家会员单位的60多名科技、生产与管理骨干参与。通过理论授课、案例实操等多样化形式，为化工行业从业者搭建了数字化知识学习与实践交流的平台，助力推动区域化工产业数字化转型进程。
一、行业变革——数字化转型成发展关键
当前，石化产业正在经历从传统制造向智能制造的关键转型期，面临着三大挑战：一是全球能源转型带来的技术革命压力；二是市场竞争加剧对效率提升的迫切需求；三是新一代信息技术与传统产业深度融合的历史机遇。掌握数字化能力已成为行业从业者的必备技能。
云溪区科工局彭双利局长在开班仪式上指出，本次培训既是对国家 “数字化转型” 战略的呼应，也是对化工产业降本增效、安全升级需求的精准回应，强调了培训在政策落地与产业发展中的重要意义。
二、培训全景——数字化技术全链条覆盖
本次培训采用“理论+实操”相结合的模式，课程内容涵盖数字化思维构建、工具应用与场景实践三大维度，形成完整的能力培养闭环。
01 DAY1：AI基础建立+数据驱动
9 月11日的培训以 “数字化基础与人工智能应用” 为核心展开培训。上午，湖南安全技术中心资深专家吴鹏主讲的《人工智能技术在化工安全生产中的应用》，结合化工生产中的真实案例，讲解AI如何实时监测设备运行参数、预警安全风险，帮助学员理解智能技术对安全生产的保障作用；随后的《人工智能技术在科技创新中的应用》，则从研发角度出发，介绍AI在文献筛选、实验数据处理、技术趋势预测等环节的应用，为学员打开科技创新新思路。
下午的课程围绕 “化工数字化转型” 展开系列授课，《化工数字化转型：数据分析思维与效益适配研究》帮助学员建立以目标为导向的数据分析思维，学会从生产、财务数据中挖掘价值；《数据驱动化工科研项目风险管控》通过拆解催化剂研发等案例，演示如何用豆包梳理风险清单、Python计算风险值、Tableau 可视化风险数据，让 “数据驱动决策” 从概念落地为可操作的流程；《化工行业财务数据分析与数字化转型实践》则聚焦财务场景，讲解用Python进行财务指标统计、用Tableau制作利润趋势仪表盘，助力学员掌握财务数字化工具。
02 DAY2：AI实操+数字化转型
9 月 12 日培训聚焦 “数字化工具实操与知识管理”，推动学员从 “懂理论” 向 “会应用” 转变。上午课程先介绍适用于企业场景的智能模型优势，包括精准的中文理解能力、安全可控的部署模式，随后以财务与业务数据分析为切入点，带领学员完成全流程实操等；下午课程进一步拓展至企业知识管理，讲解如何搭建本地知识库，如基于事故资料生成包含原因分析、警示教训的全员警示书，打造企业专属的 “知识活字典”。
最后两堂课《微缩工厂在数字孪生工厂中的应用》，由北京化工大学陈海胜教授主讲，他结合化工行业生产特点，详细介绍微缩工厂与数字孪生技术的融合逻辑——通过按比例构建物理微缩模型，同步接入实时生产数据，搭建与真实工厂 “虚实映射、数据互通” 的数字孪生系统，既能模拟不同工艺参数下的生产状态，提前发现流程优化空间，又能开展沉浸式人员实训，在虚拟环境中模拟设备故障处置、应急演练等场景，降低实体操作风险与成本；同时，他还分享了微缩工厂在中小型化工企业的落地案例，讲解如何通过低成本、易维护的微缩系统，帮助企业快速实现数字化转型入门，让学员清晰理解该技术的实践价值与应用路径。
三、三大重点——破解数字化转型关键难题
本次培训采用“理论+实操”相结合的模式，课程内容涵盖数字化思维构建、工具应用与场景实践三大维度，形成完整的能力培养闭环。
思维重塑
课程通过 “案例对比+原则拆解” 的方式，推动学员从 “经验依赖” 转向 “数据决策”。课程先以化工行业常见的风险管控、成本评估场景为例，对比传统经验判断与数据驱动模式的差异 —— 经验判断凭记忆罗列风险点易遗漏，数据驱动结合行业规律与内部数据生成完整清单；经验判断对成本超支的描述模糊，数据驱动能精准量化概率与金额；经验判断沿用固定策略缺乏针对性，数据驱动按风险值优先级制定措施。再通过具体项目案例，讲解如何将 “目标先于数据”“动态迭代” 等原则应用于实际工作。
工具落地
培训坚持 “实用导向”，通过 “简化操作流程 + 场景化教学”，确保不同基础的学员都能掌握核心工具。针对企业常用的数字化工具，课程摒弃复杂的技术原理讲解，聚焦 “输入指令 – 获取结果 – 调整应用” 的核心流程；同时，课程结合化工行业的生产、研发、财务等真实场景设计实操任务，让学员在解决实际问题的过程中熟悉工具用法，确保学会就能用、用了就有效，消除学员对数字化工具的 “技术畏惧”。
风险管控
培训以化工科研项目全生命周期为脉络，搭建 “风险识别 – 量化评估 – 可视化呈现 – 应对优化” 的完整管控体系。在风险识别环节，通过智能工具快速梳理项目各阶段潜在风险，涵盖技术、成本、政策等多维度；风险量化阶段，利用工具处理历史数据，基于 “风险值 = 发生概率 × 影响程度” 的科学模型，自动计算各风险点的风险值并划分等级，明确管控重点；可视化呈现环节，将抽象的风险数据转化为直观图表；应对优化阶段，结合风险等级与项目实际，提供针对性策略；针对技术不稳定风险，提前开展多轮小试优化工艺参数，形成 “识别 – 评估 – 应对 – 调整” 的闭环，确保风险可控、可防、可预警。
四、学员反馈——技能与思维双重提升
培训结束后，学员们都收获满满，直言本次培训不仅让大家掌握了可直接应用于工作的数字化工具与方法，更帮助大家建立了系统的数据驱动思维，既为个人职业发展增添了核心竞争力，也为企业推进数字化转型储备了实用技能，真正实现了 “学完能用、用之有效” 的培训目标。
- 生产岗位学员表示：“以前靠经验管风险，原材料价波动总后知后觉。现在用工具梳清单、算风险值，看图表知分布，不用‘拍脑袋’，能提前预判、调策略，给生产安全加了‘防护网’。”
- 财务数据分析岗学员对数字化工具实操课印象深刻：“以前手动整理数据、画图表，耗时易出错；现在传数据、输指令，能自动生成统计表和交互图表，还可导出常用格式，效率至少提 50%。”
- 来自企业研发岗的学员反馈，以前做研发常靠经验试错，方向模糊还浪费时间。现在能先明确目标，用工具梳理数据、控风险，还能模拟参数效果，前期准备时间缩短，研发方向更清、效率更高。”
以培训为起点，共绘数字化新蓝图
此次培训既是对国家 “数字化转型” 战略的积极响应，也精准匹配了化工产业降本增效、安全升级的需求，为区域化工行业数字化转型注入了人才动力，搭建了政企协协同推进产业升级的实践平台。未来，期待培训中传递的数据驱动方法、工具应用逻辑与风险管控框架，能在更多化工生产、研发、财务场景中落地复用，推动行业从 “数字化工具应用” 向 “全链条数据价值挖掘” 进阶，以数据赋能产业高质量发展。